公司的核心技術和產品是新一代油氣藏智能仿真模擬系統,及以高精度油藏地質建模和數值模擬為工具, 結合最優化、數據同化、機器學習等算法的自動歷史擬合、開發方案優化等智能軟件。
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作為大數據和人工智能技術在油藏開發中實現突破性成功應用的先驅,公司自2017年5月成為“國家大數據工程中心” 在資源環境領域的戰略伙伴和理事單位。
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團隊憑借多年在斯坦福大學和美國石油公司積累的相關科研和工作經驗,以及歷經近二十年研發成功的四面體網格剖分技術、離散裂縫模擬技術、智能歷史擬合技術, 使得地質-工程一體化的仿真模擬和全過程優化成為可能。
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南京特雷西能源科技有限公司為入選南京市“領軍型科技創業人才引進計劃”, 并獲得江蘇省政府“雙創計劃”、國家中組部“千人計劃”重點扶持的高新技術企業。
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對不同頻率、不同分辨率的地震/測井/巖心分析等靜態數據;測試/測量/生產歷史等動態數據;壓裂、酸化、調剖堵水等工程措施數據;地質與工程認識等人工數據進行一體化集成與可視化。 測井、取心、地震等靜態解釋數據 測試、動態監測及生產歷史數據 ...
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井震結合、自動建立和更新油藏基礎地質模型;獨特的多尺度離散縫洞重構技術,結合獨有的非結構化網格自動剖分算法,實現斷層、裂縫、溶洞、隔夾層等關鍵地質特征的“原樣”建模。 精細成像測井解釋獲得過井裂縫的完整幾何描述 根據...
新一代流固耦合架構下,對常規及非常規油氣藏進行壓裂-生產一體化模擬。獨特的自適應動態網格技術,精確、高效對黑油和組分油藏進行全過程動態模擬、自動歷史擬合、方案智能優化。 完全兼容Eclipse關鍵字體系的DATA文件輸入 完全兼容Eclip...
融合深度學習算法,實現油氣藏模型在海量地質-工程數據驅動下的持續完善和自動更新,為提高開發效率和采收率提供最新最可靠的地質模型,智能推送并跟蹤鉆完井及油藏工程實施方案。 以DataPool全數據為基礎自動生成統一粒度下的大數據樣本集 深度學...